Inteligência Artificial oferece uma melhor maneira de diagnosticar a malária


Todos os nossos esforços para controlar a malária, diagnosticando a doença em muitas partes do mundo ainda exige,  contar os parasitas da malária sob o microscópio sobre uma lâmina de vidro manchada com sangue. Agora um programa de inteligência artificial pode fazê-lo de forma mais confiável do que a maioria dos humanos.

O Autoscope,  é uma caixa branca lisa de 15 polegadas de altura, 7 de largura polegadas encerrando um microscópio com um laptop conectado a execução de um algoritmo de software, usa aprendizagem profunda para analisar imagens de microscópio. Softwares de aprendizagem profunda utilizam redes neurais artificiais que imitam o cérebro para permitir que os computadores possam reconhecer padrões abstratos. A equipe de Delahunt treinou o software em 120 lâminas de coleções de todo o mundo, com e sem malária. O software utiliza recursos visuais como forma, cor e textura para calcular a probabilidade de que um determinado objeto é um parasita da malária. Ele classificou 170 amostras durante o teste de campo na Tailândia.

“Ele poderia ter  uma ampla aplicabilidade, não só na investigação e vigilância da resistência aos medicamentos contra a malária, mas também na prática clínica”, diz Mehul Dhorda, chefe do Centro Regional para a Ásia do Resistance rede mundial antimaláricas. Dhorda trabalha com a Intellectual Ventures em alguns dos ensaios atuais Autoscope mas não foi um dos autores da pesquisa.

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                                                    O Autoscope usa software de aprendizagem profunda para quantificar os parasitas da malária em uma amostra.

Em 2015, a malária afetou 214 milhões de pessoas e matou um número estimado de 438.000. Em todo o mundo, nós gastamos cerca de US $ 2,7 bilhões por ano no combate e controle da malária.

O diagnóstico atual da malária baseia-se em duas abordagens: a microscopia e testes de diagnóstico rápido. testes de diagnóstico rápido são os cartões portáteis que exibem bandas na presença de malária, bem  parecido como um teste de gravidez em casa. Eles são baratos, mas mesmo este pequeno custo pode ser proibitivo. Em contraste, uma vez que uma clínica tem um microscópio e alguns lâminas de vidro, que pode ser reutilizada indefinidamente, sem custos adicionais.

Outra desvantagem de testes de diagnóstico rápidos é que eles não  irão quantificar a malária. Eles só irão detectar a sua presença ou ausência, por isso que eles não são ideais para estes casos de fármaco-resistente ou mais graves da malária. “Se você tem uma criança gravemente doente com malária grave, então é importante que você controlar a densidade do parasita. A cada seis horas, isso que você quer ver, o que vem por baixo? É o meu tratamento de efeito? “, Diz Albert Kilian , um especialista em saúde, e a malária publicou  em consultoria Saúde Tropical. “E nestes casos, [testes de diagnóstico rápido] não servem, então você precisa contar [parasitas].”

A microscopia atualmente  é usado para quantificar os parasitas, ela requer microscopistas bem treinados, e muitas áreas onde a malária é propensa  há não ter o suficiente deles, ou os recursos para treinar novos. Por outro lado, qualquer pessoa pode usar o Autoscope. “Nós não somos tão bons como os melhores seres humanos, mas estamos certamente melhor do que a maioria dos microscopistas no campo”, de acordo com as normas da Organização Mundial da Saúde, diz Delahunt.

Há obstáculos a superar antes do Autoscope pode ser usado onde ele é mais necessária. O dispositivo requer eletricidade, por isso é inútil em áreas que carecem de energia adequada.

E depois há a questão do custo. Intelectual Ventures Laboratory está atualmente à procura de um parceiro comercial para ajudar a reduzir o custo do Autoscope para US $ 1.500 a US $ 4.000. Ele também planeja gastar 2.016 testar a Autoscope em mais testes de campo no Peru e no sudeste da Ásia, incluindo alguns testes para casos de malária resistentes aos medicamentos.

Fonte: MIT technologyreview

 



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